第二：张山企业能直接面对消费者，了解消费者的需求，有助于企业获取最有效的市场信息，为公司决策提供第一手参考资料。

2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授，东籍2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授，2013年被聘为湖南大学特聘教授。过去五年中，烈士卢柯团队在Nature和Science上共发表了三篇文章。

画像2016年入选英国皇家化学会会士。团圆次序机构名称发表文章数量1中科院182清华大学63北京大学64上海科技大学65中国科学技术大学46厦门大学47浙江大学48南京大学49天津大学410湖南大学3表中给出了在NS发文前10的大学排名。2017年获德国化学工程和生物技术协会（DECHMA）和德国催化协会催化成就奖（Alwin Mittasch Prize 2017），张山所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。

在这些领域的研究成果十分丰富，东籍不仅在Nature和Science上发表过十几篇文章，而且这些论文的引用量也是大得惊人。过去五年中，烈士马丁团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。

【Nature、画像Science发文情况】本次调查报告以WebofScience为检索工具，在2014年到2018年，中国高校参与及合作研究共在Nature和Science上发表101篇材料类文章。

2005-2007年在加州大学圣芭芭拉分校从事博士后研究，团圆2007年回到厦门大学任特聘教授，团圆2009年获得国家杰出青年科学基金资助，同年受聘为教育部长江学者特聘教授，2016年6月获中国优秀青年科技人才奖。张山利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

最后我们拥有了识别性别的能力，东籍并能准确的判断对方性别。就是针对于某一特定问题，烈士建立合适的数据库，烈士将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

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